CoRL 2026「持续自我改进机器人」研讨会征稿，9 月 28 日截稿
PeterStone_TX · x · 2026-09-27
Jiaheng Hu 等人正在 CoRL 2026（11 月 12 日，德州奥斯汀）组织「Continually Self-Improving Robots」研讨会，征稿截止 9 月 28 日（AoE），最多 8 页正文、双盲评审，经 OpenReview 提交。
核心主张：演示驱动（遥操作数据、人类视频）只给了机器人强初始策略，但要让其在真实世界长尾任务上数月可靠运行，机器人必须超越演示经验——自主采集数据、发现失败、适应新情境并通过交互精进技能，即进入「经验时代（era of experiences）」。研讨会希望汇聚机器人学习、强化学习与持续学习研究者，定义自我改进机器人的算法与系统基础。
已确认演讲者包括 UW & Amazon FAR 的 Abhishek Gupta、Physical Intelligence 的 Kay Ke、UBC & Recursive 的 Jeff Clune、Dyna 的 Jason Ma、Generalist 的 Pete Florence。
「具身」频道最新
- Rabbit OS3 更新:r1 跨端联动 Telegram、邮件直达免绑 Gmail — SimonBalmain · 2026-09-27
- iPad 本地跑通「汤姆·里德尔的日记」:Gemma 4 + TTS + 手写识别全端侧 — alexcovo_eth · 2026-09-27
- Awesome-UMI 清单新增 9 项,涵盖 CoRL 论文与商用产品 — SongShuran · 2026-09-27
- Midcentury 累积 200 万小时人类第一视角数据，人形机器人数据成新石油 — CyberRobooo · 2026-09-27
- UIUC 博士 Shivansh Patel 答辩毕业,加入 Tesla Optimus 团队 — YunzhuLiYZ · 2026-09-27
- DEMOCHINA 二十年：88 家创新企业亮相，万格智元夺 DEMOGOD — 创业邦 · 2026-09-27