AI Agent 重踩分布式系统旧坑：双写问题详解
blaizedsouza · x · 2026-09-27
Raul Junco 撰文指出，AI agent 正在重新发现微服务时代花十年才学会的「双写问题」（dual-write problem）。
经典翻车场景：客服 agent 处理退款请求——读取订单、核对退款政策、获得审批、调用支付服务商，支付方成功创建退款；但 agent 在记录结果前崩溃。工作流从最近保存的状态恢复，状态里「退款未完成」，于是重试——客户被退款两次。
核心矛盾：agent 能恢复自己的推理状态，却不知道工作流之外的真实世界发生了什么。会话历史只是状态的一层，agent 的状态远不止对话记录。
作者的主张：长期执行框架只解决一半问题；文章给出应补充的防护措施、哪些决策永远不该交给模型，以及上线前应测试的不变量。对做支付、交易类 agent 的开发者极具参考价值。
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