可解释性研究者直言：大量 SAE 工作对理解模型机制贡献有限
thebasepoint · x · 2026-09-27
- 作者在与他人的讨论中提醒：不要迷恋对单一方法的「爬坡式」改进，而要关注方法能告诉你什么——模型内部什么信息以何种排布可被访问、如何利用这一点去解释现象或构建新方法。
- 他点名批评：大量 SAE（稀疏自编码器）相关工作并未实质性增进我们对模型及其机制的理解。
所属事件:可解释性研究者批评SAE收效有限，呼吁转向理解机制(3 条相关)→
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