PRIMESCIENTIST 让研究智能体学会分配实验预算，奖励提升 10.3%
rohanpaul_ai · x · 2026-09-27
- 核心思路：研究智能体不应把预算全部押在一条思路上，而应选择把实验花在哪里。PRIMESCIENTIST 同时维护多个可执行计划构成的树，实验结果回传更新各分支价值，再由分配策略动态调度——资源充裕时广探索，预算收紧时聚焦强分支。
- 实测成绩：在 12 个 FIRE-Bench 任务上，平均奖励比 AutoResearch 高 10.3%，实验尝试次数少 50.6%（同等 token 预算下）；全量评测中 24 个任务里有 23 个用的尝试次数更少。
所属事件:PrimeScientist 用 MCTS 分配实验预算，研究智能体奖励提升 10.3%(2 条相关)→
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