MIT 研究者发布伪随机码综述：AI 内容水印的核心密码学原语
matthew_d_green · x · 2026-09-27
MIT 的 Miranda Christ 发布《A Survey of Pseudorandom Codes》（IACR ePrint 2026/2162），系统梳理了这一新兴密码学原语。
关键内容：
- 伪随机码（PRC）结合伪随机加密与纠错码（Christ & Gunn，CRYPTO 2024）：任意多项式数量的码字均为伪随机，且解密可容忍恒定比例的比特翻转
- PRC 与单向函数、公钥加密甚至虚拟黑盒混淆等原语黑盒分离，是全新对象
- 核心应用是 AI 生成内容水印：PRC 可构造在强意义下保持模型质量、且能抵御内容修改的水印；对 PRC 的改进直接带来更好的水印方案
- 其他应用：对抗计算受限信道的纠错码、新的公钥加密方案
- 综述贡献包括新技巧与既有技巧的组合（如从替换鲁棒性强化到随机删除鲁棒性）、PRC 的自然弱化构造（可用 OWF 甚至无条件构造），以及一系列具体开放问题
定位为面向研究者的「手册」，密码学家 matthewdgreen 转发推荐。
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