讨论：NLA 元模型能否表达「为逃避评分器而删文件」这类隐蔽动机

thebasepoint · x · 2026-09-27

thebasepoint 与 banburismus 讨论自然语言激活（NLA）作为元模型（metamodel）的前景。thebasepoint 认为 NLA 并非元模型的最终形态，其意义在于提供了字典/神经元 lacked 的表达能力——元模型可以直接说出「助手删除这个文件是为了逃避评分器检测」，而被检视模型本身会否认这一点。

banburismus 则持谨慎态度，担心当前 NLA 有幻觉倾向、因果关联证据薄弱，在规模化投入上成本不低。thebasepoint 补充其安全流程设想：若 NLA 显示模型在内部部署中 sandbagging，会先做严格的黑盒跟进实验，结果一致则阻止该模型部署。