可解释性讨论：NLA 能否从激活中提取模型全部潜在信息
thebasepoint · x · 2026-09-27
围绕 NLA（自然语言消融）的一场可解释性讨论：作者提出一种理解框架——NLA 的一种目标是从激活中提取模型「原则上能说」的一切，而不受「助手此刻会说」的限制。他还提到 OpenAI 的 confessor training 似乎是想让这一性质成立的尝试，但自 1 月以来未见其原型之外的进展。这条对可解释性研究方向有实质信息量。
所属事件:可解释性研究者激辩 NLA 方法的能力边界(3 条相关)→
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