Floridi 等提出确定性-范围猜想:幻觉是通用 AI 的数学必然
rvp · x · 2026-09-27
Luciano Floridi、Alberto Messina 等人在 SSRN 发布论文《What Generality Costs in Artificial Intelligence》。
- 论文提出「确定性-范围猜想」(Certainty–Scope Conjecture),用信息论方法数学化论证:在有限计算预算下,AI 系统要么保证正确性,要么具备开放式的操作范围,二者不可兼得。
- 由此推论,幻觉等系统性错误并非临时的工程难题,而是开放式通用性带来的不可避免的数学权衡。
- 作者认为这一结论对「全能通用模型」的行业叙事是一记清醒剂,为通用 AI 的能力边界提供了理论解释。
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