LangChain 创始人 Harrison Chase 谈前沿 harness 构建四要点
VeryWellVersed · x · 2026-09-27
LangChain 创始人 @hwchase17 到访 Profound 纽约总部，分享构建前沿 AI harness 的要点：
- Harness 定义：编排逻辑，在正确的时间把正确的上下文交给模型。
- 起步用现成 harness 优于模型专用 SDK：兼顾可扩展性与模型灵活性，可搭配更便宜快速的决策模型。
- 纯静态上下文层已不够：好 harness 需要「在线学习」式上下文层——agent 持续回顾交互、发现缺口、建议更新。
- Evals 至关重要：既用于内部定义「好」的基准，也支持持续爬山式改进。
对做 agent 编排与工程化的开发者有直接参考价值。
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