前特斯拉工程师：kernel 优化不靠创意，前沿模型可自动化榨干性能

yacineMTB · x · 2026-09-27

前 Tesla AI 工程师 Yannic Kilcher 圈内知名工程师 Yacine 称，kernel 优化未必需要多少创造力：只要模型有能利用对称性的基础智能，就可以让它持续迭代。他自己用前沿模型把全志（Allwinner）NPU 的图像处理 kernel 调到极快。他补充认为，研究者常忘记大部分写软件并非创新性工作，而是拼配置、修回归的体力活——即便是「新颖」的东西（如 notification pipeline），在前沿模型恰当引导下也能把参数搜索自动化、把成本压到最低。