微软开源Fabric-RLM:让LLM写代码递归处理大数据
adnan_hashmi · x · 2026-09-26
微软 Fabric CAT 团队的 Sandeep Pawar 开源了 Fabric-RLM,一个在 Microsoft Fabric 中实现 Recursive Language Model(RLM)的 Python 库,解决「大 CSV / 宽 Excel / 一堆 PDF 塞不进上下文窗口、答案对错无从验证」的痛点。
思路源自 MIT 的 Alex Zhang、Tim Kraska 与 Omar Khattab 论文,基于 DSPy 的 RLM 模块:不把数据全塞 prompt,而是让模型写 Python 代码在 notebook 会话的子进程中检查数据、按需递归调用自身、自我修错。用户只需给出自然语言任务、输入(Lakehouse 文件、Delta 表、语义模型、CSV 等)和输出契约(返回字段与类型)。作者称该项目打磨了 5 个月。
所属事件:微软团队开源 Fabric-RLM,用 LLM 递归处理大规模数据(2 条相关)→
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