学者提醒:89 万倍富集数据或是极值,勿误导读者
anshulkundaje · x · 2026-09-26
斯坦福学者 Anshul Kundaje 在讨论中举例指出,某帖子宣称对单个靶点达到 89 万倍的富集倍数,这很可能只是最优秀样本而非多数靶点的代表性水平。他认为更应公布跨靶点的富集分布与绝对命中率,否则技术上没错但容易被读者误解为普遍表现。
「研究」频道最新
- VSArena 开源基准:让 AI 智能体在交互式 3D 环境中接受评测 — NovaCoding · 2026-09-27
- 研究:基准匹配化学场景时,排名模型找到 49.3% 最优反应条件 — bravo_abad · 2026-09-27
- AI 生成的数学成果爆发:反例与人工格罗滕迪克智能的未来 — burny_tech · 2026-09-27
- Lemire 在 C# 库实现 V8 同款 UTF-16 字符串修复算法 — lemire · 2026-09-27
- 生产环境开发者吐槽:现有 AI 记忆全是向量库套壳,根本分不清事实变化 — According_Bee_2957 · 2026-09-27
- 机器人 AI 现状:VLA 快慢双系统,缺的是机上持续学习 — PTrubey · 2026-09-27