EvoOntology:自进化本体层架起数据智能体与异构数据的鸿沟
TheTuringPost · x · 2026-09-26
人大(RUC)团队开源 EvoOntology(论文、GitHub),针对数据智能体的「agent-data gap」提出自进化本体层:
- 问题:异构数据(表格、文件、数据库)在 agent 外部,直接探索原始数据不可扩展,手工语义层又无法适应不同 agent 行为。
- 方案:本体封装为 MCP server,含 schema 层、内容层与工具层,agent 可在运行时主动查询;由 builder agent 自动构建本体,并通过归因引导的类型化编辑 + 主干条件成对评估的自我进化循环持续优化。
- 效果:在三个主流数据 agent benchmark、四种 LLM 主干上,一致优于强基线与现有语义层方案。
所属事件:人大开源EvoOntology助力数据Agent(3 条相关)→
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