Liquid 团队谈端侧 Agent 模型:真正的关键在后训练
alexcovo_eth · x · 2026-09-26
Liquid AI 后训练团队的 Maxime Labonne、Edoard Mosca 与 Jiahui Wang 讨论是什么让端侧(on-device)agentic 模型真正可用,答案是后训练(post-training)。内容涵盖模型如何学会使用工具、遵循指令、处理更长上下文,以及在任务变复杂时如何自我恢复。
所属事件:Liquid AI 发布 LFM2.5-2.6B 并公开端侧 Agent 后训练配方(11 条相关)→
「编程与Agent」频道最新
- Plurai 推出 Agent 仿真平台:从代码库构建数字孪生自动找故障 — thisguyknowsai · 2026-11-11
- 0xJeff:x402 的真正短板在企业级,大钱在 B2V 而非机器互付 — 0xJeff · 2026-11-11
- 开发者自建 git 网页应用被 Codex 安全护栏误判为网络安全风险 — brianmichel · 2026-11-11
- 形式化验证让 AI 编码更快:Lean 证明成为 agent 优化护栏 — bigdata · 2026-11-11
- Orchestrator v0.14.11 发布:统一管理散落各处的 AI 编程会话 — julianweisser · 2026-11-11
- DeepSeek 开源编码 agent DSH 登上 HF Harness 榜,五项评测并列第一 — TheZachMueller · 2026-11-11