仅靠序列训练的 RNA 语言模型发现新型人类核糖开关
IgorCarron · x · 2026-09-26
哈佛医学院 Silvi Rouskin 团队在 bioRxiv 发布更新版预印本《An RNA Language Model trained on sequence alone reveals the structural logic of Internal Ribosome Entry Sites》，展示了一个从未被显式教授热力学知识的 RNA 语言模型，仅通过序列训练就掌握了 RNA 结构的深层逻辑。
- 模型自主识别出 riboswitch 的替代结构以及关键的 tertiary loop-loop 接触
- 还发现了新的疑似人类核糖开关（putative human riboswitches），团队预告后续结果
- 论文核心贡献是揭示 IRES（内部核糖体进入位点）的结构逻辑，作者横跨哈佛医学院、Mass General Brigham 与 Hampshire Therapeutics
这是 AI for Science 的典型案例：仅用序列数据训练的语言模型就能推断 RNA 折叠与功能元件，无需结构标签。
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