356 张真实人像训练 Krea2 LoRA:多参数词表直接 prompt 五官特征
hell0nata · reddit · 2026-09-26
一位时尚摄影创作者受不了 Krea2 千篇一律的精致好看脸,用 356 张真实快照人像(174 男/182 女,欧洲裔 20-40 岁)训练了一个 LoRA,并为每张图建立结构化词表:脸型、眼型(含异色瞳)、鼻型、唇形、颧骨、下颌、下巴等维度,可直接用文字 prompt 控制五官。
- 强度 1.0 不加任何关键词即可去除标准 Krea 脸,获得真实人脸多样性;加特征标签则精确还原描述
- 标签可堆叠,如 long fleshy nose + hooded wide-set eyes + narrow down-turned lips
- 作者实测强度 1.3-1.5 效果优于 1.0;眉部标签有 bug(过粗或缺失),需避开
- 模型已在 Civitai 开源,作者征集与其他写实 LoRA 堆叠的反馈
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