Deepinfra+Ollama 低成本练手 agent:简历上真正值钱的是你修过什么坑
my-coffee-where · reddit · 2026-09-26
发帖人分享 2026 年为简历积累 agent 项目经验的低成本路线:
- 本地:Ollama 或 LM Studio 跑在手头任何硬件上,小模型已足以胜任聊天机器人和简单工具调用,长工具链会崩但学概念足够,等于无限免费练习。
- 云端:DeepInfra 等按 token 计费平台上跑 open-weight flash 级模型,单次实验几美分,一个 key 覆盖整个模型库,同一 harness 里换模型 ID 即可 A/B 对比,没有闭源免费层的每周限额,构建会话不会中途断掉。
关键求职观点:面试官不会问你用了哪个 API,而是问你的 agent loop 哪里坏过、你怎么排查的——工具调用可靠性、上下文溢出、重试逻辑才是简历,模型只是配置里的一个字符串。结尾征求大家在做什么项目。
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