GPT-6 Astra 看图识破宜家组装错误,准确率达 80%
The Decoder · rss · 2026-09-26
据 The Decoder 报道,OpenAI 的 GPT-6 Astra 能通过照片判断宜家家具是否组装错误,准确率达到 80%。作为对比,2025 年 11 月时最强模型在该任务上仅约 28%,进步显著。
不过据 Epoch AI 分析,模型的推理速度尚不足以支持实时组装指导场景,但差距正在快速缩小。
「模型」频道最新
- 「700 个失控 OpenAI agents」真相:烂安全与烂治理,非末日前兆 — DavidLinthicum · 2026-09-26
- Gemma 4 31B Q8 突然在 68k 上下文报显存共享超限错误 — Few_Professional6859 · 2026-09-26
- 用户称一条 prompt 让 Claude Opus 5.5 产出自由电子激光科普视频 — demian_ai · 2026-09-26
- OpenAI DevDay 前夜,社区押注 Anthropic 即将推出 Sonnet 5.5 与 Haiku 5.5 — AirportEither2456 · 2026-09-26
- 网友吐槽 Opus 5.5 提交敷衍 PR:它是不是不行了 — rudrank · 2026-09-26
- Meta 开源 30B 本地智能体模型 Muse Glimmer,17GB 量化跑进 24GB 单卡 — bibryam · 2026-09-26