Zenke 实验室公布 Bernstein 会议议程:脉冲网络与替代梯度三场报告
hisspikeness · x · 2026-09-26
FMI 的 Zenke 计算神经科学实验室公布了参加 Bernstein Conference 的日程，包含三场 workshop 报告与多篇海报：
- Rory：构建以斑马鱼幼体位置细胞环路为对象的「连接组约束」脉冲网络模型，用 teacher-student 范式评估可辨识性——部分钙成像数据下性能稳健，但连接组重建不完整时性能迅速下降。
- Julia：讲解替代梯度（surrogate gradients）训练脉冲神经网络的理论基础，并探讨用其分析任务优化网络中的连接结构。
- Friedemann：题为「Closing the Loop」，讨论从表征学习到局部可塑性的闭环。
「研究」频道最新
- 观点：生物学里不存在预训练/后训练之分 — JosephJacks_ · 2026-09-26
- 北大研究揭示"读出瓶颈"：模型答对却说不出口 — jiqizhixin · 2026-09-26
- Numerai 竞赛踩坑盘点:那些悄悄拉低模型分数的错误 — matlabulous · 2026-09-26
- Michael Levin 访谈：认知并非基因专属，学习不需要基因参与 — drmichaellevin · 2026-09-26
- 新立场论文:LLM 擅长归纳演绎,缺的是溯因推理 — bibryam · 2026-09-26
- 332MB 文档分类小模型 BeeNara:敢说「都不匹配」 — razer_psycho · 2026-09-26