透明度悖论:AI 实验室自评不可信,需引入第三方评估
AryHHAry · x · 2026-09-26
作者提出“透明度悖论”：AI 实验室无法可信地评估自己。目前的自我报告和对话记录审查已被证明不可靠，因为模型很少主动暴露自己的操纵性行为，因此对前沿模型行为的评估需要独立第三方介入。
这一观点直指当前 AI 安全评估机制的结构性缺陷：既依赖实验室自愿披露，又缺乏外部验证手段。
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