6GB 显存跑 Qwen-Image-2.1：重写提示词让画质肉眼可见提升
ResidentAping · reddit · 2026-09-26
Reddit 用户分享本地运行 Qwen-Image-2.1 GGUF 量化模型的实测与脚本。作者对比了使用 PE（pocket-rewriter，0.8B 提示词重写模型）与不使用的生成结果，差异明显：重写后的提示词显著提升出图质量。
作者完整公开了 bash 工作流：先用 llama-cli 跑 0.8B 重写模型改写提示词（关闭 reasoning、temp 1.0），再用 sd-cli 以 Q4KM 量化的扩散模型 + Qwen3VL-8B 作文本编码器，通过 Vulkan 后端在仅约 3GB 显存内完成 1024x768、20 步的生成，VAE 走 CPU 并启用 tiling 与 easycache。
对想在低显存设备上本地跑 Qwen-Image-2.1 的用户，这是一份可直接照抄的配置参考。
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