OpenRouter 做到日均 10 万亿 token,细述从「套壳」到关键基础设施之路
Latent Space · rss · 2026-09-26
Latent Space 播客对话 OpenRouter 联合创始人兼 CEO Alex Atallah 与 AMP 的 Anjney Midha,回顾 OpenRouter 从开源模型早期到成为服务超 1000 万开发者的中立路由层、并最终加入 Stripe 的全过程。要点:
- 多模型押注的起点:2023 年初 Llama 发布后,斯坦福团队仅花 600 美元微调出 Alpaca,效果接近 ChatGPT,让他们确信「单一模型通吃」是错误押注;Discord 早期 AI 部署也暴露了闭源模型的局限。
- 分发比训练更难:模型实验室能花数十亿美元训练 checkpoint,却难以把它送到开发者手里;OpenRouter 定位为中立分发层,被 VC 误读为「只是个 wrapper/marketplace」,专注反而成为最大战略优势——拒绝了微调、记忆等相邻扩张。
- 推理市场的验证:Mistral 价格战首次证明竞争性推理市场的价值;其排行榜成为 AI 使用变化的实时地图;日均 token 量超 10 万亿。
- 走过的弯路:早期 model fusion 实验(MOM,Mixture of Models)在 2024 年失败被删,近年才重新可行。
- 加入 Stripe 与 token 欺诈:Atallah 指出 token 欺诈可能成为 AI 经济的核心安全问题,下一波欺诈将来自自主 agent 对高价值 token 流的攻击,Stripe 的反欺诈基础设施是战略性互补。
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