网友反驳 LeCun 误差累积论证:同样的概率公式对人类也成立
ChaseBrowe32432 · x · 2026-09-26
Chase Browe 回应 LeCun 对自回归模型的批评(每生成一个 token 有误差率 e,长序列正确率按 (1-e)^n 衰减),指出这个公式同样适用于人类和一切现实中的智能体,因此用它否定 LLM 的论证「完全是胡说」。
背景是 LeCun 此前被问及:为什么不通过训练「糟糕,刚才那个 token 错了」的自我纠错行为来化解这一论点?teortaxesTex 进一步解释称,LeCun 认为 LLM 只是「轨迹模仿者」,不具人类式的自我纠错,人类虽也会说「我搞错了」,但其论证立基于 LLM 与人类的这一区别。
所属事件:社区激辩 LeCun 自回归误差论:LLM 能否学会认错(4 条相关)→
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