Astra 断言参数化持续学习并无必要，引发讨论
teortaxesTex · x · 2026-09-26
teortaxesTex 转述并认同 Astra 的判断：参数化持续学习（parametric continual learning）在实践中并非必要。其论证涉及对自回归误差累积论证的一个隐藏假设的反驳——该论证把已生成的前缀同时当作计算本身和计算的全部状态，而实际上上下文可以承担状态角色。
所属事件:技术博主质疑自回归误差累积论证的隐含假设(2 条相关)→
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