争论：LeCun 的世界模型论或低估了梯度下降式局部纠错能力
teortaxesTex · x · 2026-09-26
teortaxesTex 质疑 Yann LeCun 对 LLM 轨迹学习能力的论断：既然模型可以通过训练学会「哦，这个 token 错了」的纠错行为，那为什么不能通过局部改进到达任意好的最优解？
- 他进一步指出，「正确轨迹的凸包必须靠记忆」是站不住脚的假设
- 轨迹由可组合的模式构成，可像梯度下降本身一样通过局部改进持续优化
- 属于 AI 圈关于 LLM 是否真正具备规划/世界模型能力的技术争论
所属事件:社区激辩 LeCun 自回归误差论：LLM 能否学会认错(4 条相关)→
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