开源全栈数据设施教会 AI「物体恒存性」：150 项认知任务、150 万样本
du_yilun · x · 2026-09-26
研究团队发布一套用于训练 AI 世界模型「物体恒存性」（object permanence，即理解物体被遮挡后依然存在）的全栈数据基础设施。这是生物智能最早期的支柱之一，也是直觉物理与机械推理的基础。
发布内容包括：
- 150 项认知任务：如「两球三杯」等遮挡与位置交换场景，附带 prompt 描述
- Blender 生成器：每个任务配有程序化生成器，可扩展到 1 万+ 多样化样本
- 150 万样本训练集：含训练/评测数据划分
- 16B 微调模型：用该数据验证有效性，并配有排行榜
配套开源了网站、论文、代码、数据和模型，目标是系统性地向 AI 灌输这一早期认知能力。
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