AI 炒股视角:金融人对超大规模资本数据的反应比 Kimi/GLM 编码信号慢
menhguin · x · 2026-09-26
一位交易 AI 超大规模厂商资本开支的作者解释其方法论：这个领域有大量可聚合的真实数据，但金融从业者平均反应更慢。例如他模糊察觉 Kimi 和 GLM 正在认真做编码智能体，押注拐点后主动寻找支持或反对的数据。而机器人方向则太难——没有 ChatGPT/DeepSeek 式的爆发时刻，像 pre-PMF 初创公司，一切靠猜；宇树（Unitree）处境不错但无法交易，且其亮点都是演示，缺少用户自发传播的实拍证据。
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