开源 Kev 决策模型家族:0.8B 到 27B 可本地免费跑分类
alexcovo_eth · x · 2026-09-26
社区基于 Qwen3.5/3.8 逆向 Jev 架构,推出开源小决策模型家族 Kev,主打把 agent 里大量的 yes/no、多选、打分类调用从大模型上卸载下来。
- 与 typesafe 的 SDK drop-in 兼容,一次调用即可返回是/否、多选或评分
- 尺寸从 0.8B(笔记本可跑)到 27B(数据中心 GPU),可在浏览器零安装试用
- 配套教程《JEV 101》指出:花 $0.03/次的模型大量时间都在做判断类任务,这类任务本不需要生成能力,本地小模型可免费替代
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