LangChain 撰文:用 Jev 加 LangGraph 构建生产级 AI 系统
LangChain · x · 2026-09-26
LangChain 团队成员 huntlovell 转发并评论了 TypeSafe AI 的文章《Building Prod with Jev and LangGraph》。Jev 是上周发布的新模型,不生成文本而是直接输出代码可执行的决策。
作者认为 Jev 代表了一种系统构建思路:项目起步时不必上重型前沿模型/框架(类比巨型 k8s 集群),而应从小单元开始、按需迭代。LangGraph 正是基于「LLM 做简单决策」这一旧范式构建的,如今看到这种小型决策模型在部分任务上能与当今大模型同台排序,团队对未来感到兴奋。
所属事件:TypeSafe 发布决策型模型 Jev,获 LangChain 高调背书(5 条相关)→
「编程与Agent」频道最新
- Plurai 推出 Agent 仿真平台:从代码库构建数字孪生自动找故障 — thisguyknowsai · 2026-11-11
- 0xJeff:x402 的真正短板在企业级,大钱在 B2V 而非机器互付 — 0xJeff · 2026-11-11
- 开发者自建 git 网页应用被 Codex 安全护栏误判为网络安全风险 — brianmichel · 2026-11-11
- 形式化验证让 AI 编码更快:Lean 证明成为 agent 优化护栏 — bigdata · 2026-11-11
- Orchestrator v0.14.11 发布:统一管理散落各处的 AI 编程会话 — julianweisser · 2026-11-11
- DeepSeek 开源编码 agent DSH 登上 HF Harness 榜,五项评测并列第一 — TheZachMueller · 2026-11-11