Viggle 发布 Qwen-Image-2.1 蒸馏版：6 步生成快 5 倍
_akhaliq · x · 2026-09-26
Viggle 基于 Qwen-Image-2.1 用 DMD（Distribution Matching Distillation）训练的少步蒸馏模型 Qwen-Image-2.1-viggle-turbo v0.2.1 已上架 Hugging Face：文生图与指令式图像编辑（支持 1-3 张参考图）只需 6 步、无需 CFG，端到端约比 40 步基座快 5 倍，官方示例下质量基本持平。
- 形态：LoRA 适配器（rank 256 版 1.3GB，rank 128 版 680MB），运行时加载到基座 transformer 上
- 推荐采样步数 6，sigma 节点为 [1.0, 0.9375, 0.875, 0.75, 0.5, 0.25]；密集小字场景可升到 8 步
- 已知短板：小而密的文字仍不及基座，复杂编辑可能欠佳
- 附 ComfyUI 自定义节点与现成文生图/编辑工作流，demo Space 提供 32 组同种子对比
所属事件:Qwen-Image-2.1 社区加速:Viggle 蒸馏版 6 步生成快 5 倍(2 条相关)→
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