作者给 LLM 一万美元实操股票组合,十天全程自动决策
demian_ai · x · 2026-09-26
作者做了一个实验:给 LLM 一万美元本金和一整套研究工具,让它真正跑一个投资组合而非只做选股建议。
- 信息源:X 信号与网络搜索(手动挑选头部声音+自动搜索)、Perplexity 研究、Tavily、公司财报、财报电话会与分析师目标价、新闻、技术与催化剂事件、私人报告。
- 标的范围:限定在 AI 基础设施、能源和机器人三个板块的 223 只股票。
- 决策机制:每个交易会话由 MiniMax M3(经 Nebius 推理)决定买、持有、加仓、减仓或回避。对每只股票输出目标权重、1/5/20 个会话的价格预测、止损位、止盈阶梯、时间止损,以及正反论证和失效触发条件。
- 风控:最终由一个确定性风控引擎把关,检查持仓集中度等约束。
所属事件:开发者给 LLM 一万美元让其自主操盘股票(2 条相关)→
「编程与Agent」频道最新
- GitHub 弃用 CSS-in-JS 迁移至 CSS Modules,服务端渲染提速 55% — DanWahlin · 2026-09-26
- 开源 Grok 客户端 Lorca 发布:Mac 原生 App 加 iOS 配对,智能体跑在电脑上 — dotey · 2026-09-26
- 从库和脚手架到技能与 lint 规则:AI 时代的封装物在变 — fernandorojo · 2026-09-26
- ComfyUI 时间线插件实测:MiniMax H3 视频无缝续接生成 — smereces · 2026-09-26
- 让 Agent 操作已登录浏览器前,作者定下四道安全门槛 — Own-Equipment-5454 · 2026-09-26
- GCC 禁 AI 代码贡献,LLVM 允许但要求开发者必须理解代码 — lemire · 2026-09-26