CMU 联合 Meta 发布 TrackEverything：可追踪 1000+ 帧长视频全点轨迹
AdamWHarley · x · 2026-09-26
卡内基梅隆大学与 Meta 研究者发布 TrackEverything，一个面向长视频的 3D 稠密点追踪器，能同时追踪 1000+ 帧视频中的所有点。
- 核心思路：把计算绑定到唯一的 3D 场景内容上，通过「去重 3D 场景表示」避免在冗余 2D 像素上重复计算。
- 方法将视频表示为世界坐标系下的持久 3D 场景轨迹，天然处理相机运动，并对动态/静态点做分类以精简渲染。
- 项目页展示了大量全长序列的稠密追踪可视化结果（含舞蹈视频等）；论文已上 arXiv，代码即将开源。
- 作者来自 CMU 与 Meta，包括 Ayush Jain、Adam W. Harley、Katerina Fragkiadaki、Jakob Engel 等。
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