康奈尔学者:扩散语言模型距实用还缺关键要素
CatAstro_Piyush · x · 2026-09-26
在 Simons Institute 举办的扩散生成建模研讨会上,康奈尔大学的 Volokuleshov(扩散模型领域知名研究者)指出,当前的扩散语言模型尚未为真实世界应用做好准备,还缺少若干关键要素。这一判断对关注扩散式文本生成路线(与自回归路线竞争)的人是重要的冷静参考。原帖为研讨会串场推文,细节在后续线程中。
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