加拿大皇家银行揭秘 ATOM 大型交易模型，用 agentic 工作流接入 LLM
VectorInst · x · 2026-09-26
在 Vector AI Summit 上，RBC Borealis 研究高级总监 Golnoosh Samei 介绍了 ATOM（Asynchronous Temporal Model），这是该行打造的大型交易模型（LTM），用于处理金融服务中海量交易数据的实时高风险决策。
RBC 通过 agentic 工作流把 ATOM 与大语言模型连接起来，超越基础聊天机器人形态，向企业客户输出个性化、安全的洞察。这条「领域专用大模型 + LLM agent」的路径是银行业 AI 落地的代表性案例。
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