LangChain 集中发布五项更新：Deep Agents v0.8 与微调工具登场
LangChain · x · 2026-09-26
LangChain 在 Interrupt NYC 大会上宣布一系列 LangSmith 更新，围绕运行时与可观测性/评测两大支柱，覆盖 agent 开发生命周期：
- LangSmith Engine v2：新增红队测试、扩展的 agent 问题自动检测，以及修复方案的自动验证，帮助团队更快发现并修复线上 agent 缺陷。
- Managed Deep Agents v0.8：新增用户级记忆（user-level memory）与内置网页搜索，并提供带身份隔离的鉴权，让生产级 agent 的构建与部署更简单。
- Trajectories：将 agent 的 trace 以对话视角重新呈现，便于查看会话过程。
- LangSmith Fine-Tuning：基于 Trajectories 生成的会话数据对模型进行微调，针对特定任务优化 agent 表现。
- Custom Apps：允许团队为标注队列、实验等工作流构建并发布自定义 LangSmith 界面。
整体思路是把运行时（记忆、工具、安全执行环境）与可观测性、评测、微调串成一个闭环：使用越多、数据越多，agent 改进越快。
所属事件:LangChain 发布 LangSmith Engine v2 等五项 Agent 更新(3 条相关)→
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