Mk1.5 详解：知识外置工具调用+子智能体并行研究
AkshatS07 · x · 2026-09-25
Mk1.5 团队阐述其「实时模型」路线的两条核心原则：
- 推理换能力：更强的推理让小模型通过「多想一会儿」解决复杂问题；
- 世界知识外置：把世界知识干净地从推理能力中剥离，交给工具调用（多模态搜索、反向图搜等），使模型保持高效同时回答复杂知识型问题。
演示中 Mk1.5 通过生成多个专注于不同物品的子智能体（sub-agents）并行研究一组零食，团队正把这种子智能体并行化能力扩展为通用机制。
所属事件:Mk1.5 实时多模态推理模型发布，延迟降低 2-5 倍(4 条相关)→
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