蒸馏还是前沿训练？AI 圈激辩强模型能力增益真实来源
xeophon · x · 2026-09-25
一场关于前沿模型能力增益来源的争论：有人主张强模型的收益「主要来自蒸馏（进而 SFT）」，并质疑这一路径会「触底」——因为总得有某个模型能真正完成任务，否则就得向人工标注者购买轨迹。
xeophon 反驳指出，这一说法并不成立：训练时可以针对不同的 pass rate 目标，要让模型往前推进，就必须以某种方式做前沿探索式训练，而不能只靠蒸馏现有模型。争论触及 RL for LLM 时代蒸馏与自我探索训练之间的边界问题。
所属事件:AI圈激辩：蒸馏是否是中国模型逼近美国的主因(5 条相关)→
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