LFM2.5-2.6B:2.6B 模型追平 3 倍大的 Qwen3.5-9B
helloiamleonie · x · 2026-09-25
Liquid AI 的 Leonie 发布 LFM2.5-2.6B 并总结其意义:一个又小、又快、又擅长 agentic 任务的模型意味着智能体可以随处部署——手机、笔记本、机器人、汽车,在本地硬件上全天候免费后台运行,还能多个并发。她随后用整个线程拆解了后训练配方:架构选择让模型在同尺寸级别中兼具小与快;2.6B 模型性能与 3 倍大的 Qwen3.5-9B 相当。
所属事件:Liquid AI 发布 LFM2.5-2.6B 并拆解端侧训练配方(10 条相关)→
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