Agent「自主纠错」是当前最大谎言：失败常恶性循环烧掉4万token
Brute125 · reddit · 2026-09-25
一位在生产环境跑多步 agent 的开发者发帖指出，「自主错误恢复」是目前 AI agent 领域最大的谎言：demo 里 agent 出错后反思、自我修正、顺利继续，但现实中一旦 agent 在多步工作流中跑偏，把错误堆栈喂回去让它自纠通常导致：
- 幻觉复利：开始编造不存在的参数或工具
- 无限道歉循环：30 秒内烧掉 4 万 token 的内部独白
- 破坏性重试：重跑部分成功的外部 API 调用，造成重复状态
作者结论：给模型越多「自己想办法」的自主权，崩得越惨。目前确定性代码 + 严格回退规则、schema 校验和硬状态机，胜过 99% 的「自愈式 agentic 推理」。
帖末向有生产经验者提问：你是硬性限制重试次数并转人工，还是找到了真正可用的架构模式？
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