多数「AI Agent」只是套壳工作流：一个快速鉴别测试

dumpshoot · reddit · 2026-09-25

Reddit 帖子指出，当下大量自称 Agent 的产品实为「LLM 拼接的 if-else 工作流」，并给出鉴别方法。

快速测试：用系统从未见过的输入刁难它——缺失字段、工具中途报错、用户提出与原始请求矛盾的诉求。如果系统能调整计划、换工具或追问澄清，是真 Agent；如果崩溃、跑偏或机械重复脚本回复，就是穿了 Agent 外衣的工作流。

核心分界：真 Agent 运行「计划-执行-观察-重规划」循环；工作流只是固定步骤序列加 LLM 生成文本/分类意图，LLM 从不决定动作顺序或跳过步骤。

作者强调工作流并非坏事：更稳定、易调试、省 token，对客服机器人、线索筛选、内容流水线等场景，可预测性比自主性更重要。问题在于把工作流包装成 Agent 卖，让客户误以为它能处理边界情况。

心法：问自己「第一个工具调用失败后系统会怎样」——崩溃或返回固定错误就是工作流；LLM 会另辟蹊径或追问才是 Agent。

「编程与Agent」频道最新