TypeLLM 不改模型权重,用 JSON Schema 为 LLM 实现类型安全输出
kalyan_kpl · x · 2026-09-25
TypeLLM 让现有自回归 LLM 在不改动架构和权重的前提下生成类型安全的结构化输出,灵感来自 TypeSafe AI 的 Jev,基于 SGLang 构建。
核心特性:
- 无越界幻觉:所有选项严格限定在 schema 允许的取值内,通过 JSON Schema 保证输出合法;
- 输出 token 成本几乎为零:类别选择单 token 完成,数值解码有界,可选 thinking 才额外消耗 token;
- 共享前缀 KV 缓存复用:避免重复处理公共上下文;
- 依赖感知执行:决策可顺序执行、独立字段批处理,或声明 dependson 组成依赖图;
- 面向开放自回归模型,保留模型原生思考与自由生成能力的同时产出 schema 保证的结果。
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