三元权重模型 Bonsai 2 27B 达 Qwen IMO 成绩 95%，速度还快 30%

tensorqt · x · 2026-09-25

PrismML 团队发布了三元量化（ternary）模型 Ternary Bonsai 2 27B，并公布了在 2026 年 IMO 问题上的实测对比。测试条件苛刻：无联网、无工具、13.1 万 token 推理预算。结果显示，Bonsai 2 拿到了人类铜牌区间的上段成绩，保留了全精度 Qwen3.8 27B（54GB）95% 的 IMO 得分，而完成题目耗时仅为后者的 70%；对比的 Gemma 4 12B QAT 模型仅约 7GB。这一结果展示出三元量化在强推理任务上的性价比潜力，代码已开源。