HuggingChat ML Intern 一条提示词 75 分钟自动训完 LoRA
Gradio · x · 2026-09-25
Gradio 演示 HuggingChat 新上线的「ML Intern」:从一条提示词出发,自动完成整个 LoRA 训练流程——渲染数据集、跑基础模型基线、在单张 A100 上用 ai-toolkit 训练(2,000 步,约 2.2 秒/步,总计约 75 分钟)、在固定子集上挑选 checkpoint、对照 ground truth 评估,并生成模型卡。
- 应用端:上传透明 PNG 即可在约 25 秒内生成新视角
- 勾选框可用相同 prompt 和 seed 关闭 LoRA 重跑,直观对比适配器带来的差异
- 展示了 agent 驱动的端到端模型训练工作流
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