记忆该不该注入？Jev 实测颠覆 agent 记忆工程共识

julianweisser · x · 2026-09-25

Dhravya Shah 发布文章，用新系统 1 模型 Jev（typesafeAI 出品，擅长快速决策）跑完整记忆管线，得出反直觉结论：重排序（reranking）表现扎实，分块（chunking）在杂乱/多语言数据上表现强劲。但 larsencc 指出更关键的问题是「是否应该注入任何记忆」，而非「找到正确的记忆」——Jev 最好的用法可能是作为 harness 里的一个 gate，而不是为省 token 而破坏上下文的预过滤器。Jev 正在改变 computer use、browser use、标注等场景。