腾讯研究：大批次可加速 LLM 强化学习，关键在吞吐收益盖过样本效率损失
CurieuxExplorer · x · 2026-09-25
腾讯团队研究 batch size 扩展对 LLM 强化学习效率的影响。
- 核心结论：更大的 batch 可以缩短达到目标性能的时间，前提是硬件吞吐的收益超过样本效率的损失。
- 稳定性条件：按平方根规则调整学习率后，在特定 batch size 范围内，每个样本的学习进度可以保持稳定。
- 实践含义：在固定硬件上，增大 batch 是降低 RL 成本、加快训练迭代的务实手段。
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