快手 AgentX-Model:双 agent 框架让 AI 自主长期推进推荐系统研究
_reachsumit · x · 2026-09-25
快手 22 人团队发布论文 AgentX-Model,用双 agent 架构实现工业推荐系统研究的长时间自主运行:
- Research Agent:从论文与实验结果出发,形成经独立评审的研究提案,并决定下一步研究问题
- Model Agent:在业务约束的沙箱中做多轮实验调查,返回代码、测量结果与未解问题
- 两者循环衔接,让后续实验建立在已有发现之上;研究动作组织为 Reproduce、Follow-up、Composition、Diagnose 四类,其中 Diagnose 负责收集修复证据(如 PC-hoc 衡量的预测偏差等线上业务反馈问题)
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