阿里 Tongyi-MAI 发布 Qwen-Planner-Agent:闭环 AI-for-AI 手机规划智能体
Tongyi-MAI · hf · 2026-09-25
Tongyi-MAI 团队构建了 Qwen-Planner-Agent,探索 AI 能否既是被开发对象、也是构建下一代 AI 的主动参与者,采用闭环 AI-for-AI 框架,以复杂的移动端长程规划作为试炼场,通过统一的"动作-反馈-验证"契约连接数据生产、模型训练与部署。
三个环节:
- AI for Data:人门控的智能体数据飞轮,由专门智能体构造任务、采集轨迹、整理训练数据,并用训练反馈指导后续数据生成
- AI for Training:监督规划冷启动 + 混合环境在线智能体强化学习,提出 CARE(Competence-Aware Reward-and-Advantage Engineering)在保持任务表现的同时降低推理与工具调用成本
- 模型-框架共同演化:执行证据驱动循环,在运行时编排记忆、技能与工具,把结构化反馈和失败轨迹回灌给模型与框架
在 MobilePA-Bench 上取得所有受评模型与系统的最佳总成绩,工具使用、记忆、技能、子代理协调均超基础模型;非移动端智能体基准也有提升,通用能力基本保持。
「编程与Agent」频道最新
- 有人把本地 LLM 当电脑主界面:装机、配 GRUB 都靠对话完成 — Forward_Jackfruit813 · 2026-09-25
- Agent 循环跑在哪、怎么失败:一篇讲透会话持久化的工程文章 — tempNull · 2026-09-25
- 像素画 prompt 被封装成 pixel-anims skill 开源，附更多示例 — majidmanzarpour · 2026-09-25
- 网友用 Opus 5.5 一段 prompt 纯代码生成会动的像素法师 — majidmanzarpour · 2026-09-25
- 用 Opus 5.5 搭建可视化 Claude Code 编排界面,agent 们下班后自己开工 — EricBuess · 2026-09-25
- System 1 模型 Jev 正在改变记忆与上下文工程的做法 — julianweisser · 2026-09-25