Baseten Loops 用 LangSmith 轨迹微调开源模型,打通 agent 自我改进闭环
BraceSproul · x · 2026-09-25
Baseten 发布文章介绍 LangChain 应用研究团队如何在 Baseten Loops 上微调模型:从 LangSmith 中导出 agent 轨迹数据,用它微调开源模型,训练 LangSmith Engine 背后的模型。
核心流程:
- Traces -> 策展数据/环境 -> 微调基础设施 -> 持续变好的 agent
- LangChain Labs 团队称用 Baseten Loops 可以在几分钟内从想法跑到模型训练实验
- 目标是让每个团队用自有数据拥有这条循环,并针对智能、成本与延迟做优化
这展示了「用自己 agent 的真实轨迹持续微调模型」的工作流正在变得大众化。
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