TypeSafe AI 推出决策模型 Jev：单次调用 70-500ms，输出 token 免费
blaizedsouza · x · 2026-09-25
由前 ChatGPT 团队成员打造的 TypeSafe AI 发布 System 1 模型 Jev，定位不是写文本或代码，而是做快速结构化决策：
- 输入为状态和带类型的提问，模型在单次并行推理中完成打分
- 输出严格限定为 Choice、Score 或 Noul，附带精确概率，便于应用层自动路由高置信答案、其余升级处理
- 每次调用延迟 70-500ms，输出 token 完全免费，专门为校准决策训练
- 刻意不擅长算术和链式推理，适用于 agent 循环中的是/否判断、任务分派与相关性打分
引用帖附有 10 步工程搭建指南，主张用 Jev 替代 agent 循环里每次 $0.03 的 LLM 决策调用。
所属事件:前OpenAI研究员推出非文本「系统一」模型Jev(12 条相关)→
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