观众弹幕实时决定剧情：CrowdCut 互动电影平台实测
henloitsjoyce · x · 2026-09-25
开发者 henloitsjoyce 发布 CrowdCut，一个「观众主导」的实时互动电影平台：观众发评论指定下一幕剧情，由 agent（jev）分类评论并挑选最相关选项注入下一幕的提示词，视频用 hedra 上的 MiniMax H3 Max 生成，应用本身由 GPT-6 和 Claude Opus 5.5 一次性写成。
作者指出当前瓶颈：视频生成远未达到即时连续——jev 分类评论很快，但每段 8 秒片段的最后一帧仍需回传、再据此生成下一场景，成为延迟主因。
所属事件:CrowdCut 开源：观众弹幕实时执导 AI 生成的互动电影(3 条相关)→
「编程与Agent」频道最新
- Google Cloud 推出 AlloyDB「PostgreSQL for agents」,可秒级扩至千级隔离实例 — usamawahabkhan · 2026-09-25
- AI 研究者激辩:静态 benchmark 收益递减,agent 部署前评测几乎无预测力 — AnkaReuel · 2026-09-25
- AI agent 主动注册账号拿 API key 开始调用，创始人直呼来了 — jeff_weinstein · 2026-09-25
- Vercel 开源知识 Agent 模板：grep+find 替代向量数据库 — tom_doerr · 2026-09-25
- Seroter 每日阅读清单：agentic 数据库架构与 Agent Skills 实践指南 — rseroter · 2026-09-25
- 鹈鹕骑车捕鱼 3D 游戏开源：一句提示词零手工改动可自行验证 — EricBuess · 2026-09-25